¿Qué es la estadística descriptiva?
La estadística descriptiva es un coeficientes descriptivo breve que resume un conjunto de datos dado, que puede ser una representación de la totalidad o una muestra de una población. Las estadísticas descriptivas se dividen en medidas de tendencia central y medidas de variabilidad (propagación). Las medidas de tendencia central incluyen la media, la mediana y la moda, mientras que las medidas de variabilidad incluyen la desviación estándar, la varianza, las variables mínima y máxima, y la curtosis y la asimetría estadística.
Comprensión de la estadística descriptiva.
En resumen, las estadísticas descriptivas ayudan a describir y comprender las características de un conjunto de datos específico al brindar breves resúmenes sobre la muestra y las medidas de los datos. Los tipos más reconocidos de estadística descriptiva son las medidas de centro: la media, la mediana y la moda, que se utilizan en casi todos los niveles de matemáticas y estadística. La media, o el promedio, se calcula sumando todas las cifras dentro del conjunto de datos y luego dividiendo por el número de cifras dentro del conjunto. Por ejemplo, la suma del siguiente conjunto de datos es 20: (2, 3, 4, 5, 6). La media es 4 (20/5). La moda de un conjunto de datos es el valor que aparece con más frecuencia y la mediana es la cifra situada en el medio del conjunto de datos. Es la figura que separa las cifras superiores de las inferiores dentro de un conjunto de datos. Sin embargo, hay tipos menos comunes de estadística descriptiva que siguen siendo muy importantes.
Las personas usan estadísticas descriptivas para reutilizar conocimientos cuantitativos difíciles de entender a través de un gran conjunto de datos en descripciones del tamaño de un bocado. El promedio de calificaciones de un estudiante (GPA), por ejemplo, proporciona una buena comprensión de las estadísticas descriptivas. La idea de un GPA es que toma puntos de datos de una amplia gama de exámenes, clases y calificaciones, y los promedia juntos para proporcionar una comprensión general del desempeño académico general de un estudiante. El GPA personal de un estudiante refleja su rendimiento académico medio.
Medidas de estadística descriptiva.
Todas las estadísticas descriptivas son medidas de tendencia central o medidas de variabilidad, también conocidas como medidas de dispersión. Las medidas de tendencia central se centran en los valores medios o medios de los conjuntos de datos, mientras que las medidas de variabilidad se centran en la dispersión de los datos. Estas dos medidas utilizan gráficos, tablas y discusiones generales para ayudar a las personas a comprender el significado de los datos analizados.
Las medidas de tendencia central describen la posición central de una distribución para un conjunto de datos. Una persona analiza la frecuencia de cada punto de datos en la distribución y la describe usando la media, mediana o moda, que mide los patrones más comunes del conjunto de datos analizados.
Las medidas de variabilidad, o las medidas de dispersión, ayudan a analizar qué tan dispersa está la distribución para un conjunto de datos. Por ejemplo, si bien las medidas de tendencia central pueden dar a una persona el promedio de un conjunto de datos, no describen cómo se distribuyen los datos dentro del conjunto. Entonces, si bien el promedio de los datos puede ser 65 de 100, todavía puede haber puntos de datos tanto en 1 como en 100. Las medidas de variabilidad ayudan a comunicar esto al describir la forma y la extensión del conjunto de datos. El rango, los cuartiles, la desviación absoluta y la varianza son ejemplos de medidas de variabilidad. Considere el siguiente conjunto de datos: 5, 19, 24, 62, 91, 100. El rango de ese conjunto de datos es 95, que se calcula restando el número más bajo (5) en el conjunto de datos del más alto (100).
